Introducción
En esta serie, exploraremos cómo desplegar diversos recursos en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. Comenzaremos con un componente fundamental del stack de inteligencia artificial: Azure AI Search.
Azure AI Search es un servicio de búsqueda en la nube que permite a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas de búsqueda en aplicaciones y sitios web. Este servicio ofrece herramientas potentes para indexar, buscar y explorar grandes volúmenes de datos, facilitando la creación de experiencias de búsqueda personalizadas y eficientes. Azure AI Search combina búsqueda de texto completo, búsqueda de facetas, búsqueda geolocalizada y búsqueda impulsada por inteligencia artificial para ofrecer resultados relevantes y precisos a los usuarios. Su capacidad de escalar y adaptarse a diferentes necesidades empresariales lo convierte en una solución esencial para organizaciones que buscan mejorar la accesibilidad y utilidad de sus datos.
A lo largo de esta serie, abordaremos la configuración, despliegue y gestión de Azure AI Search mediante Terraform y Terragrunt, proporcionando ejemplos prácticos y explicaciones detalladas para ayudarte a implementar soluciones de búsqueda efectivas en tu entorno de Azure.
Estructura del Proyecto
Antes de sumergirnos en el código, es importante entender la estructura del proyecto. La organización del proyecto es la siguiente:
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