Este manual explica cómo simplificar la gestión de certificados para servidores IIS (On-Premises) utilizando Azure Arc y Azure Key Vault, proporcionando una solución segura y automatizada. Al integrar servidores on-premises con Azure Arc y Azure Key Vault, podemos centralizar el manejo de certificados, mejorar la seguridad y reducir los costos asociados con la gestión manual de certificados.
Leer másEn este artículo, exploraremos un script de PowerShell que permite actualizar etiquetas en un grupo de recursos y en todos los recursos dentro de dicho grupo en Azure. A continuación, detallaremos cómo funciona cada parte del script, qué hace cada comando y cómo puedes adaptarlo a tus necesidades.Objetivo del script
Este script tiene como objetivo actualizar o agregar una etiqueta específica (en este caso, «ID») con un valor definido en un grupo de recursos y en todos los recursos dentro de ese grupo. Esto es útil cuando necesitas mantener una estructura de etiquetado uniforme y coherente a través de múltiples recursos en un grupo de Azure.
Leer másEsta documentación proporciona una guía paso a paso para crear y asignar una política personalizada de Azure destinada a implementar la extensión AADLoginForLinux en máquinas Linux habilitadas con Azure Arc. La política asegura que la extensión se aplique automáticamente para habilitar el inicio de sesión basado en Microsoft Entra ID, mejorando las capacidades de autenticación y administración.
Siguiendo esta guía, podrás:
En este proyecto, se presenta una estructura organizada para el despliegue de una infraestructura en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. La solución facilita la creación y gestión de recursos de Storage Account, optimizando la reutilización de configuraciones entre diferentes entornos, como desarrollo y producción, mediante archivos de configuración bien estructurados.
La estructura del proyecto permite una implementación modular y reutilizable, separando la configuración de los entornos específicos de los archivos de despliegue principales. Terraform y Terragrunt ofrecen un enfoque robusto para gestionar el estado y las variables comunes y específicas por entorno, facilitando así la administración y escalabilidad de la infraestructura en entornos empresariales.
Leer másEn este proyecto, se presenta una estructura organizada para el despliegue de una infraestructura en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. La solución facilita la creación y gestión de recursos de Azure Key Vault, optimizando la reutilización de configuraciones entre diferentes entornos, como desarrollo y producción, mediante archivos de configuración bien estructurados.
La estructura del proyecto permite una implementación modular y reutilizable, separando la configuración de los entornos específicos de los archivos de despliegue principales. Terraform y Terragrunt ofrecen un enfoque robusto para gestionar el estado y las variables comunes y específicas por entorno, facilitando así la administración y escalabilidad de la infraestructura en entornos empresariales.
Leer másEn esta serie, exploraremos cómo desplegar diversos recursos en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. Comenzaremos con un componente fundamental del stack de inteligencia artificial: Azure AI Search.
Azure AI Search es un servicio de búsqueda en la nube que permite a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas de búsqueda en aplicaciones y sitios web. Este servicio ofrece herramientas potentes para indexar, buscar y explorar grandes volúmenes de datos, facilitando la creación de experiencias de búsqueda personalizadas y eficientes. Azure AI Search combina búsqueda de texto completo, búsqueda de facetas, búsqueda geolocalizada y búsqueda impulsada por inteligencia artificial para ofrecer resultados relevantes y precisos a los usuarios. Su capacidad de escalar y adaptarse a diferentes necesidades empresariales lo convierte en una solución esencial para organizaciones que buscan mejorar la accesibilidad y utilidad de sus datos.
A lo largo de esta serie, abordaremos la configuración, despliegue y gestión de Azure AI Search mediante Terraform y Terragrunt, proporcionando ejemplos prácticos y explicaciones detalladas para ayudarte a implementar soluciones de búsqueda efectivas en tu entorno de Azure.
Antes de sumergirnos en el código, es importante entender la estructura del proyecto. La organización del proyecto es la siguiente:
Leer másAzure Machine Learning es un servicio en la nube de Microsoft diseñado para simplificar y acelerar el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning (ML) a gran escala. Ofrece un entorno colaborativo basado en la nube para científicos de datos, ingenieros de ML y desarrolladores, permitiéndoles crear y gestionar modelos con una infraestructura escalable y segura.
Una de las funcionalidades clave de Azure Machine Learning es la opción de desplegar recursos de Compute. Estos recursos proporcionan el poder de procesamiento necesario para realizar tareas intensivas de ML, como el entrenamiento de modelos, pruebas, inferencia y procesamiento de datos. Compute te permite ejecutar tus experimentos de forma eficiente, escalando el uso de recursos según la carga de trabajo.
Concretamente, la función de Compute en Azure ML nos ayuda a:
En este artículo, te mostraré cómo desplegar una instancia de Compute en Azure Machine Learning paso a paso, para que puedas aprovechar todo el potencial de este servicio en tus proyectos de inteligencia artificial.
Leer másEn este artículo, te guiaré a través de la configuración de un indexador en Azure AI Search para indexar documentos almacenados en bibliotecas de documentos de SharePoint Online. Además, cubriremos los requisitos previos, las limitaciones y consideraciones que debes tener en cuenta antes de implementar esta solución.
Leer másEn este artículo, te mostraré cómo obtener un Access Token de un Service Principal Name (SPN) en Azure utilizando PowerShell, y cómo decodificar ese token para ver los claims que contiene. Esta tarea es crucial para desarrolladores y administradores que trabajan con servicios en la nube y necesitan validar la autenticación y los permisos en sus aplicaciones de Azure.
Leer másEn entornos híbridos de Active Directory y Azure Active Directory (Entra ID), es crucial sincronizar y mapear atributos de usuario de manera efectiva para asegurar una integración fluida entre sistemas locales y en la nube. Uno de los atributos importantes en muchos entornos es el sAMAccountName, que se utiliza para identificar de manera única a un usuario en Active Directory. En este artículo, te mostramos cómo añadir el atributo sAMAccountName a tu aplicación en Entra ID utilizando PowerShell.