En este artículo, te guiaré a través de la configuración de un indexador en Azure AI Search para indexar documentos almacenados en bibliotecas de documentos de SharePoint Online. Además, cubriremos los requisitos previos, las limitaciones y consideraciones que debes tener en cuenta antes de implementar esta solución.
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Despliegue de Servicios Cognitivos de Azure OpenAI con Terraform y Terragrunt
En el emocionante mundo de la IA, los servicios cognitivos son esenciales para impulsar aplicaciones innovadoras y transformadoras. OpenAI Azure ofrece una gama de servicios cognitivos que permiten a los desarrolladores integrar con facilidad capacidades de IA avanzadas en sus aplicaciones. No obstante, los desafíos de desplegar y gestionar estos servicios en la nube pueden ser considerables. Aquí es donde herramientas como Terraform y Terragrunt entran en juego, ofreciendo una forma eficiente y consistente de gestión de la infraestructura como código. En este blog, exploraremos cómo utilizar Terraform y Terragrunt para desplegar rápidamente servicios cognitivos de OpenAI Azure de una manera sencilla y repetible, desde la definición de la infraestructura hasta la gestión de dependencias y la configuración del entorno. Descubriremos cómo estas herramientas pueden simplificar todo el proceso de despliegue y garantizar una gestión eficiente de los recursos en la nube.
Información relevante :
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models
- https://msandbu.org/deploy-azure-openai-using-terraform-with-private-endpoint/
- https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/azurerm/latest/docs/resources/cognitive_deployment
- https://learn.microsoft.com/es-es/azure/ai-services/openai/quotas-limits
- https://customervoice.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR7en2Ais5pxKtso_Pz4b1_xUNTZBNzRKNlVQSFhZMU9aV09EVzYxWFdORCQlQCN0PWcu