Fixing the Brave Repository Error on i386 Architecture

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Introducción

Si utilizas Debian, Ubuntu, Linux Mint u otra distribución basada en estas y has instalado el navegador Brave desde su repositorio oficial, es posible que te hayas encontrado con un error al actualizar la lista de paquetes. Este problema ocurre porque el repositorio de Brave no es compatible con la arquitectura i386 (32 bits), lo que genera advertencias cada vez que intentas actualizar el sistema.

Afortunadamente, este problema tiene una solución sencilla: indicarle al gestor de paquetes que solo descargue archivos para la arquitectura amd64 (64 bits). En esta guía, te explicaremos paso a paso cómo corregir este error y evitar que vuelva a aparecer en futuras actualizaciones.

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Actualización masiva de tags en Azure utilizando PowerShell

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Introducción

En este artículo, exploraremos un script de PowerShell que permite actualizar etiquetas en un grupo de recursos y en todos los recursos dentro de dicho grupo en Azure. A continuación, detallaremos cómo funciona cada parte del script, qué hace cada comando y cómo puedes adaptarlo a tus necesidades.Objetivo del script

Este script tiene como objetivo actualizar o agregar una etiqueta específica (en este caso, «ID») con un valor definido en un grupo de recursos y en todos los recursos dentro de ese grupo. Esto es útil cuando necesitas mantener una estructura de etiquetado uniforme y coherente a través de múltiples recursos en un grupo de Azure.

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Cyberdefenders – FakeGPT Lab writeup

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Instructions:

  • Uncompress the lab (pass: cyberdefenders.org)

Scenario:

Your cybersecurity team has been alerted to suspicious activity on your organization’s network. Several employees reported unusual behavior in their browsers after installing what they believed to be a helpful browser extension named «ChatGPT». However, strange things started happening: accounts were being compromised, and sensitive information appeared to be leaking.

Your task is to perform a thorough analysis of this extension identify its malicious components.

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Implementación Automática de la Extensión AADLoginForLinux en Azure Arc mediante Azure Policy

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Introducción

Esta documentación proporciona una guía paso a paso para crear y asignar una política personalizada de Azure destinada a implementar la extensión AADLoginForLinux en máquinas Linux habilitadas con Azure Arc. La política asegura que la extensión se aplique automáticamente para habilitar el inicio de sesión basado en Microsoft Entra ID, mejorando las capacidades de autenticación y administración.

Siguiendo esta guía, podrás:

  • Crear una política personalizada en Azure Policy para automatizar la implementación de la extensión AADLoginForLinux.
  • Asignar la política a grupos de recursos o suscripciones específicas.
  • Entender y resolver errores comunes relacionados con el acceso basado en roles en Microsoft Entra ID.
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HackTheBox – Chemistry Writeup

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Introducción

Este documento detalla el proceso paso a paso para explotar la máquina Chemistry de Hack The Box. A lo largo del análisis, se emplearon diversas herramientas y técnicas, comenzando con la enumeración inicial, el análisis de vulnerabilidades, y culminando con la obtención de acceso root.

El propósito es proporcionar una guía detallada y reproducible, destacando los bugs encontrados, las técnicas utilizadas, y los comandos ejecutados en cada etapa del proceso.

Herramientas Utilizadas:

  • CURL: Utilizado con la opción --path-as-is para explotar la vulnerabilidad y acceder a archivos arbitrarios en el sistema objetivo.
  • John the Ripper: Intentado para crackear las contraseñas contenidas en /etc/shadow (sin éxito).
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HackTheBox – Cicada Writeup

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Introducción

Este documento detalla el proceso paso a paso para explotar la máquina Cicada en Hack The Box. Se incluyen todas las herramientas y técnicas empleadas, desde la enumeración inicial hasta la obtención de la flag de administrador.

Herramientas Utilizadas:

  • nmap: herramienta de código abierto utilizada para el escaneo y mapeo de redes.
  • enum4linux: Herramienta de auditoría de redes para obtener información sobre sistemas Windows a través del protocolo SMB. Permite la enumeración de usuarios, grupos, políticas y otras configuraciones importantes de un dominio.
  • CrackMapExec (CME): Herramienta de post-explotación que facilita la administración de redes de Windows. Se utiliza para realizar tareas como la enumeración de usuarios, la ejecución remota de comandos, y la explotación de vulnerabilidades en una red comprometida mediante SMB, RDP, WinRM, entre otros.
  • Evil-WinRM: Herramienta de post-explotación que permite interactuar con sistemas Windows de forma remota a través de PowerShell utilizando el protocolo WinRM.
  • Mimikatz: Herramienta de seguridad utilizada para obtener contraseñas y hashes de usuarios de un sistema Windows, así como para manipular credenciales.
  • pypykatz: Herramienta basada en Python para extraer y analizar contraseñas de archivos SAM y SYSTEM de Windows sin necesidad de estar en un entorno de ejecución de Windows.
  • samdump2: Herramienta de línea de comandos utilizada para extraer contraseñas o hashes de los archivos SAM y SYSTEM de Windows.
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HackTheBox – GreenHorn Writeup

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Introducción

Este documento detalla el proceso paso a paso para explotar la máquina GreenHorn de Hack The Box. Se incluyen todas las herramientas y técnicas utilizadas, desde la enumeración inicial hasta la obtención de acceso root.

El objetivo es mostrar cómo se realizó la explotación de manera práctica y reproducible, destacando los comandos usados y los resultados obtenidos en cada etapa. 

 

Herramientas Utilizadas:

  • Ncat: Para crear un listener en la máquina atacante y recibir conexiones reversas.
  • CrackStation: Para descifrar el hash de la contraseña.
  • Depix: Para procesar una imagen pixelada y extraer el texto oculto.
  • SSH: Para acceder a la máquina como usuario root.
  • Netcat: Para transferir archivos entre las máquinas comprometidas.
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Despliegue de Storage Account con Terraform y Terragrunt

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Introducción

En este proyecto, se presenta una estructura organizada para el despliegue de una infraestructura en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. La solución facilita la creación y gestión de recursos de Storage Account, optimizando la reutilización de configuraciones entre diferentes entornos, como desarrollo y producción, mediante archivos de configuración bien estructurados.

La estructura del proyecto permite una implementación modular y reutilizable, separando la configuración de los entornos específicos de los archivos de despliegue principales. Terraform y Terragrunt ofrecen un enfoque robusto para gestionar el estado y las variables comunes y específicas por entorno, facilitando así la administración y escalabilidad de la infraestructura en entornos empresariales.

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Despliegue de Key Vault en Azure con Terraform y Terragrunt

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Introducción

En este proyecto, se presenta una estructura organizada para el despliegue de una infraestructura en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. La solución facilita la creación y gestión de recursos de Azure Key Vault, optimizando la reutilización de configuraciones entre diferentes entornos, como desarrollo y producción, mediante archivos de configuración bien estructurados.

La estructura del proyecto permite una implementación modular y reutilizable, separando la configuración de los entornos específicos de los archivos de despliegue principales. Terraform y Terragrunt ofrecen un enfoque robusto para gestionar el estado y las variables comunes y específicas por entorno, facilitando así la administración y escalabilidad de la infraestructura en entornos empresariales.

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Despliegue de IA Search en Azure con Terraform y Terragrunt

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Introducción

En esta serie, exploraremos cómo desplegar diversos recursos en Azure utilizando Terraform y Terragrunt. Comenzaremos con un componente fundamental del stack de inteligencia artificial: Azure AI Search.

Azure AI Search es un servicio de búsqueda en la nube que permite a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas de búsqueda en aplicaciones y sitios web. Este servicio ofrece herramientas potentes para indexar, buscar y explorar grandes volúmenes de datos, facilitando la creación de experiencias de búsqueda personalizadas y eficientes. Azure AI Search combina búsqueda de texto completo, búsqueda de facetas, búsqueda geolocalizada y búsqueda impulsada por inteligencia artificial para ofrecer resultados relevantes y precisos a los usuarios. Su capacidad de escalar y adaptarse a diferentes necesidades empresariales lo convierte en una solución esencial para organizaciones que buscan mejorar la accesibilidad y utilidad de sus datos.

A lo largo de esta serie, abordaremos la configuración, despliegue y gestión de Azure AI Search mediante Terraform y Terragrunt, proporcionando ejemplos prácticos y explicaciones detalladas para ayudarte a implementar soluciones de búsqueda efectivas en tu entorno de Azure.

Estructura del Proyecto

Antes de sumergirnos en el código, es importante entender la estructura del proyecto. La organización del proyecto es la siguiente:

 
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